特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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大衍侦探社非法荐股案浮出水面：高位接盘陷阱暗藏其中

上海 - 近日，一起由大衍侦探社精心策划的非法荐股诈骗案浮出水面，数十名股民被诱骗高位接盘，损失惨重。该案揭露了大衍侦探社披着合法外衣进行非法荐股活动的恶劣行径，也为广大股民敲响了警钟。

据了解，大衍侦探社打着“专业投资咨询”的幌子，通过网络平台和线下渠道广泛招揽客户。他们声称拥有资深的投资团队和独家研发的股票分析软件，能够精准把握市场行情，帮助客户稳赚不赔。

在取得受害者信任后，大衍侦探社会向他们推荐所谓的“潜力股”，并承诺这些股票将大幅上涨。然而，这些股票往往都是庄家精心炒作的“垃圾股”，一旦受害者高位接盘，就会被套牢，蒙受巨大损失。

受害者讲述遭遇

一位不愿透露姓名的受害者表示，他是在网上看到大衍侦探社的广告，被其宣传的丰厚回报所吸引。随后，他联系了大衍侦探社的客服人员，并在他们的指导下投资了一笔钱。

“一开始，我确实赚了一些钱，”受害者说，“但这只是为了让我放松警惕，投入更多的资金。”

果然，当受害者加大了投资额度后，他所持有的股票就开始暴跌。最终，他损失了数十万元。

警方介入调查

随着受害者人数的不断增加，有关部门终于收到了相关举报。经过缜密调查，警方成功破获了大衍侦探社非法荐股案。

目前，大衍侦探社的主要犯罪嫌疑人已被逮捕，案件正在进一步审理中。

案件警示

大衍侦探社非法荐股案再次提醒广大股民，要提高警惕，远离非法荐股活动。选择正规的投资机构和理财产品，并进行充分的调查研究，才能避免落入投资陷阱。

以下是一些防范非法荐股活动的建议：

• 不要轻信任何承诺高额回报的投资建议。
• 不要在网上轻易泄露自己的个人信息。
• 不要向陌生人转账汇款。
• 发现可疑情况，及时向有关部门举报。

希望通过此案的报道，能够帮助更多股民树立正确的投资理念，维护自身的合法权益。